מה הטכנולוגיה והפתרון של מיסוך נתונים אצל מתווך מנות רשת?

4. טכניקות מיסוך נתונים נפוצות

(1). טכניקות סטטיסטיות

דגימת נתונים וצבירת נתונים

- דגימת נתונים: ניתוח והערכה של מערך הנתונים המקורי על ידי בחירת קבוצת משנה מייצגת של מערך הנתונים היא שיטה חשובה לשיפור היעילות של טכניקות זיהוי דה-זיהוי.

- צבירת נתונים: כאוסף של טכניקות סטטיסטיות (כגון סיכום, ספירה, ממוצעים, מקסימום ומינימום) המיושמים על תכונות במיקרו -דת, התוצאה מייצגת את כל הרשומות במערך הנתונים המקורי.

(2). קריפטוגרפיה

קריפטוגרפיה היא שיטה נפוצה לחוסר רגישות או לשפר את היעילות של הרגישות. סוגים שונים של אלגוריתמי הצפנה יכולים להשיג השפעות שונות של רגישות.

- הצפנה דטרמיניסטית: הצפנה סימטרית שאינה אקראית. בדרך כלל הוא מעבד נתוני מזהי ויכול לפענח ולשחזר את הצופן המזהה המקורי במידת הצורך, אך יש להגן על המפתח כראוי.

- הצפנה בלתי הפיכה: פונקציית ה- hash משמשת לעיבוד נתונים, המשמשת בדרך כלל לנתוני זיהוי. לא ניתן לפענח ישירות ויש לשמור את יחסי המיפוי. בנוסף, בשל התכונה של פונקציית ה- hash, יתכן שתתרחש התנגשות נתונים.

- הצפנה הומומורפית: משתמשים באלגוריתם ההומומורפי הצופן. המאפיין שלה הוא שהתוצאה של פעולת CipherText זהה לזו של פעולת פלאינטקסט לאחר הפענוח. לכן הוא משמש לרוב לעיבוד שדות מספריים, אך הוא אינו נמצא בשימוש נרחב מסיבות ביצועים.

(3). טכנולוגיית מערכת

טכנולוגיית הדיכוי מוחקת או מגן על פריטי נתונים שאינם עומדים בהגנת הפרטיות, אך אינה מפרסמת אותם.

- מיסוך: זה מתייחס לשיטת הרגישות הנפוצה ביותר כדי להסוות את ערך התכונה, כגון מספר היריב, תעודת זהות מסומנת בכוכבית, או שהכתובת קטועה.

- דיכוי מקומי: מתייחס לתהליך של מחיקת ערכי תכונה ספציפיים (עמודות), הסרת שדות נתונים לא חיוניים;

- דיכוי רשומות: מתייחס לתהליך מחיקת רשומות ספציפיות (שורות), מחיקת רשומות נתונים שאינן חיוניות.

(4). טכנולוגיית שם בדוי

Psoudomanning היא טכניקת זיהוי המשתמשת בשם בדוי כדי להחליף מזהה ישיר (או מזהה רגיש אחר). טכניקות שם בדוי יוצרות מזהים ייחודיים לכל נושא מידע פרטני, במקום מזהים ישיר או רגיש.

- זה יכול ליצור ערכים אקראיים באופן עצמאי כדי להתכתב עם המזהה המקורי, לשמור את טבלת המיפוי ולשלוט בקפדנות על הגישה לטבלת המיפוי.

- אתה יכול גם להשתמש בהצפנה כדי לייצר שם בדוי, אך צריך לשמור על מפתח הפענוח כראוי;

טכנולוגיה זו נמצאת בשימוש נרחב במקרה של מספר גדול של משתמשי נתונים עצמאיים, כגון OpenID בתרחיש הפלטפורמה הפתוחה, שם מפתחים שונים משיגים OpenID שונים עבור אותו משתמש.

(5). טכניקות הכללה

טכניקת הכללה מתייחסת לטכניקת זיהוי המפחיתה את הגרגיריות של תכונות נבחרות במערך נתונים ומספקת תיאור כללי ומופשט יותר של הנתונים. טכנולוגיית הכללה קלה ליישום ויכולה להגן על האותנטיות של נתונים ברמת הרשומה. הוא משמש בדרך כלל במוצרי נתונים או בדוחות נתונים.

- עיגול: כרוך בבחירת בסיס עיגול עבור התכונה שנבחרה, כגון פלילי כלפי מעלה או כלפי מטה, מניבה תוצאות 100, 500, 1K ו- 10K

- טכניקות קידוד למעלה ותחתון: החלף ערכים למעלה (או מתחת) את הסף בסף המייצג את רמת העליונה (או התחתית), ומניב תוצאה של "מעל x" או "מתחת x"

(6). טכניקות אקראיות

כסוג של טכניקת זיהוי דה-זיהוי, טכנולוגיית האקראיות מתייחסת לשינוי הערך של תכונה באמצעות אקראיות, כך שהערך לאחר האקראיות שונה מהערך האמיתי המקורי. תהליך זה מצמצם את יכולתו של תוקף להפיק ערך תכונה מערכי תכונה אחרים באותו רשומת נתונים, אך משפיע על האותנטיות של הנתונים שהתקבלו, הנפוצים בנתוני מבחן הייצור.